Sfruttando la tecnologia AI e l'esperienza HVAC, il "sistema di ottimizzazione del data center basato sull'intelligenza artificiale per il risparmio energetico" integra molteplici aspetti come l'automazione degli edifici (BA), l'alimentazione, l'efficienza energetica e l'efficienza energetica.L'obiettivo è quello di ottenere un monitoraggio accurato e dinamico dell'ambiente, raffreddamento dinamico su richiesta, gestione centralizzata, controllo ottimale e regolazioni automatiche del sistema di raffreddamento.in ultima analisi abbassando l'indice PUE complessivo del data center.
Valore fondamentale
Aggregazione tutto in uno:
• Rompere i "silos di informazione" del funzionamento indipendente dei sottosistemi professionali per formare una piattaforma integrata di gestione e controllo dell'energia a collegamento completo;e costruisce una base digitale per l'analisi dell'efficienza energetica e l'ottimizzazione del risparmio energetico
Analisi raffinata:
• Display multidimensionale e multi-vista del consumo di energia e analisi dell'efficienza energetica, informazioni più dettagliate sulla destinazione dell'energia,e identificazione di spazi di risparmio energetico basati sulla distribuzione del consumo energetico
Strategia di algoritmo:
• Il modello algoritmico integrato basato sull'IA conduce una diagnosi operativa sistematica end-to-end basata su parametri operativi in tempo reale e sviluppa strategie di controllo per migliorare l'efficienza energetica
Controllo automatico sicuro:
• La strategia di risparmio energetico viene trasmessa all'apparecchiatura tramite sistemi professionali quali il BA e il monitoraggio dinamico dell'ambiente.Il controllo automatico del sistema HVAC è realizzato sulla base della sicurezza di funzionamento, mentre si ottiene l'ottimizzazione del PUE in tempo reale
Ottimizzazione continua:
• La formazione dei modelli di IA e l'inferenza dei dati di IA sono condotte con dati di funzionamento accumulati in diverse condizioni di funzionamento,migliorare l'accuratezza e l'adattabilità del modello algoritmico basato sull'IA e consentire il funzionamento ottimale continuo del sistema di refrigerazione.
Scenari di applicazione
Centri dati di medie e grandi dimensioni/super grandi dimensioni con sistemi di raffreddamento dell'acqua (acqua/aria).
Funzioni
• Gestione dei dati
Gestione, consolidamento e analisi dei dati sulla base di un modello oggettivo unificato e di requisiti professionali in materia di dati, per creare una banca dati per la gestione dell'efficienza energetica e l'ottimizzazione del risparmio energetico
• Visualizzazione della topologia
Le topologie dei sistemi elettrici e HVAC sono mappate in base alle condizioni reali sul posto del data center con gli strumenti di configurazione per aiutare a presentare lo stato di funzionamento delle apparecchiature,i principali parametri operativi e le informazioni sugli indicatori energetici e fornire agli utenti una scheda energetica completa e a collegamento completo;
• Gestione dell'allarme
Sono fornite le condizioni di attivazione dell'allarme multidimensionale, comprese le soglie, le modifiche, le azioni e le tendenze, per supportare la definizione di regole di allarme a più livelli e a più soglie e di regole di allarme per lotti.,aiutare gli utenti a tenere il passo con le emergenze di consumo di energia in tempo
• Gestione dell'efficienza energetica
le funzioni di monitoraggio, analisi e visualizzazione multidimensionali dell'efficienza energetica degli spazi, dei sottosistemi e delle apparecchiature sono configurate per generare un allarme precoce basato sull'analisi delle tendenze;sostenere la contabilizzazione del costo del consumo di energia elettrica, e fornire supporto dati per il funzionamento ecologico del data center
• Ottimizzazione del risparmio energetico
La libreria di modelli di algoritmi di risparmio energetico basati sull'IA prefabbricata, attraverso la gestione, l'analisi e la diagnosi dei dati operativi in tempo reale, fornisce una visione dello spazio di risparmio energetico,generare strategie di ottimizzazione, e adottare modalità di controllo automatico/manuale per ottenere la distribuzione della strategia e conseguentemente ottenere l'ottimizzazione dinamica del sistema HVAC del data center
• Gestione delle dichiarazioni
Sono supportati gli stili di affermazione definiti dall'utente per aiutare gli utenti ad analizzare l'utilizzo dell'energia da più dimensioni e prospettive multiple;
• Gestione dell'autorità
La gestione delle autorizzazioni può essere implementata per ruoli e gruppi di lavoro per supportare l'autorizzazione indipendente o centralizzata degli utenti.
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